Hey Finn
KI & Automatisierung · 2026
KI, die Aufgaben erledigt.
KI-Agenten für Unternehmen: Beratung, Entwicklung und Betrieb für den Mittelstand in Oberbayern
Ein KI-Agent bekommt ein Ziel statt einer festen Anleitung. Er entscheidet selbst, welche Schritte und Werkzeuge er braucht: im CRM nachsehen, eine Website lesen, eine Antwort entwerfen. Ich baue solche Agenten für kleine Betriebe und den Mittelstand, mit n8n und Modellen wie Claude oder Gemini, und immer so, dass bei Unsicherheit ein Mensch entscheidet.
Aus Babensham bei Wasserburg am Inn in Oberbayern, für Unternehmen im Raum Rosenheim und München und remote in ganz Deutschland und Österreich.
Agentic AI beim KI-Meetup
Das dritte KI-Meetup Wasserburg im September 2026 stand ganz im Zeichen von KI-Agenten. Ich habe es mitorganisiert und moderiert.
Angebot
Was Sie bekommen
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Agent oder Workflow?
Nicht jede Aufgabe braucht einen Agenten. In der Beratung prüfe ich mit Ihnen, ob ein fester Workflow reicht, der günstiger und berechenbarer ist, oder ob die Aufgabe wirklich eigene Entscheidungen verlangt.
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Agenten bauen
In der Entwicklung bekommt der Agent klar begrenzte Werkzeuge: Was darf er lesen, was darf er schreiben, was muss er vorlegen? Getestet mit echten Fällen aus Ihrem Alltag.
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Mensch im Ablauf
Bei Unsicherheit, hohen Beträgen oder Nachrichten nach außen legt der Agent seinen Vorschlag einem Menschen vor. Das kostet ein paar Sekunden und verhindert teure Fehler.
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Betrieb und Verbesserung
Ich protokolliere, was der Agent tut, werte Fehler aus und passe Anweisungen an. Neue Modelle teste ich, bevor sie im Alltag eingesetzt werden.
Einordnung
Workflow oder Agent?
Ein Workflow folgt einem festen Plan. Ein Agent macht sich den Plan selbst. Das klingt nach dem besseren Weg, ist aber oft nicht nötig: Die meisten Aufgaben in kleinen Betrieben lassen sich mit einem Workflow und einzelnen KI-Schritten lösen, günstiger und berechenbarer.
| Merkmal | Workflow mit KI | KI-Agent |
|---|---|---|
| Ablauf | fest vorgegeben, Schritt für Schritt | der Agent wählt die Schritte selbst |
| Passt bei | Aufgaben, die immer gleich laufen | Aufgaben, die je nach Fall anders aussehen |
| Beispiel | Rechnung auslesen und buchen | Anfrage beantworten, dafür CRM, Preisliste und Kalender befragen |
| Kosten und Verlässlichkeit | gut vorhersehbar | schwankender, braucht mehr Kontrolle |
Beispiele
Beispiele aus meinen Projekten
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Agent
Hey Finn: ein Marketing-Assistent
Finn beobachtet Nachrichten, sucht darin Anlässe für eigene Inhalte, schreibt Blog- und Social-Media-Beiträge und legt sie in die Planung. n8n schickt ihn nach Zeitplan an die Arbeit. Bisher ein Prototyp.
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KI-Schritte im Workflow
Recherche vor jeder E-Mail
Für BIM² hat KI vor jeder von rund 10.000 E-Mails die Person, ihr Unternehmen und die Website recherchiert und daraus eine eigene E-Mail geschrieben. Den Ablauf steuert n8n.
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Mensch im Ablauf
Rechnungen mit Freigabe
Bei Creativer liest KI jede Rechnung aus. Ist sie sich unsicher, entscheidet ein Mensch, sonst genügt ein Klick zur Freigabe. Ergebnis: 4 Sekunden statt 10 Minuten pro Rechnung bei 98 % Erkennungsgenauigkeit.
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Mehrstufig
Knuffel: Bilderbücher in mehreren KI-Stufen
Bei Knuffel, dem Start-up, das ich mitgegründet habe, entstehen Texte und Illustrationen in mehreren Stufen, mit pädagogischen und qualitativen Leitplanken zwischen den Schritten. Die schwierigste Aufgabe: das Kuscheltier auf jeder Seite gleich aussehen zu lassen.
Was bei KI-Agenten schiefgehen kann
- Falsche Antworten: Sprachmodelle erfinden manchmal Fakten. Deshalb prüft ein Mensch alles, was nach außen geht oder Geld kostet.
- Versteckte Anweisungen: Eine E-Mail oder Website kann Text enthalten, der den Agenten zu etwas anderem bringen will. Agenten bekommen deshalb nur die Rechte, die sie für ihre Aufgabe brauchen.
- Schwankende Kosten: Ein Agent, der viele Schritte braucht, verbraucht mehr. Ich setze Obergrenzen und behalte den Verbrauch im Blick.
- Datenschutz: Welche Daten ein Agent an welches Modell schickt, lege ich vorher fest, mit Verträgen zur Auftragsverarbeitung, wo nötig.
Warum ich
Belegt statt behauptet
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Mitinitiator
KI-Meetup Wasserburg
Ich habe das KI-Meetup Wasserburg mit ins Leben gerufen und organisiere es mit: Praxisvorträge statt Hype, seit April 2026 drei Ausgaben, über 50 Gäste beim Auftakt.
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Gründer
KI-Start-up Knuffel
Im Juni 2026 habe ich Knuffel mitgegründet: Aus dem Foto eines Kuscheltiers machen KI-Modelle ein gedrucktes Bilderbuch. Die Website ist mit Claude Code gebaut.
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Kundenprojekte
KI im Einsatz
Eingangsrechnungen in 4 Sekunden statt 10 Minuten bei Creativer, 10.000 einzeln recherchierte E-Mails für BIM², KI-Produktbilder für Tonlieb und Taxi Wasserburg.
Ablauf
In vier Schritten zum Ergebnis
- 01
Erstgespräch
30 Minuten, kostenlos. Welche Aufgabe soll der Agent übernehmen, und was darf dabei auf keinen Fall schiefgehen?
- 02
Skizze
Ziel, Werkzeuge, Rechte und Freigabepunkte auf einer Seite. Dazu die ehrliche Einschätzung, ob ein einfacher Workflow nicht reicht, und ein Festpreis.
- 03
Bau und Test
Ich baue den Agenten und teste ihn mit echten Fällen, auch mit absichtlich schwierigen. Erst wenn er verlässlich arbeitet, geht er in den Alltag.
- 04
Betrieb
Protokolle zeigen, was der Agent tut. Ich werte Fehler aus, verbessere die Anweisungen und prüfe neue Modelle.
Referenzen
Aus der Praxis
Blog
Zum Weiterlesen
FAQ
Häufige Fragen
Was ist ein KI-Agent?
Ein KI-Agent ist ein Programm, in dem ein Sprachmodell selbst entscheidet, welche Schritte zu einem Ziel führen. Dafür bekommt es Werkzeuge, etwa eine Suche, ein CRM oder ein E-Mail-Postfach, und nutzt sie in der Reihenfolge, die es für richtig hält.
Was ist der Unterschied zwischen einem Chatbot und einem KI-Agenten?
Ein Chatbot antwortet auf Fragen. Ein Agent handelt: Er sucht Informationen zusammen, trägt Daten ein oder bereitet E-Mails vor. Viele Agenten haben gar keine Chatoberfläche, sondern laufen im Hintergrund nach Zeitplan oder bei neuen E-Mails.
Sind KI-Agenten sicher?
Nur so sicher, wie sie eingerichtet sind. Ich gebe Agenten nur die Rechte, die sie für ihre Aufgabe brauchen, lasse kritische Schritte von Menschen freigeben und rechne damit, dass Texte von außen versteckte Anweisungen enthalten können.
Was kostet ein KI-Agent?
Das hängt von der Aufgabe ab. Nach einer Skizze des Ablaufs bekommen Sie einen Festpreis für den Bau. Im Betrieb kommen die Kosten für das KI-Modell hinzu, die nach Verbrauch abgerechnet werden und bei kleinen Mengen meist gering sind.
Mit welchen Werkzeugen baue ich KI-Agenten?
Meist mit n8n, das einen eigenen Baustein für Agenten hat, und mit Modellen wie Claude, Gemini oder GPT. Für Agenten, die Software schreiben oder Dateien bearbeiten, nutze ich Claude Code und Claude Cowork.