KI-Agenten: was sie können und wie man sie baut

Ein KI-Agent beantwortet nicht nur Fragen, er entscheidet selbst, welche Schritte nötig sind, und nutzt dafür Werkzeuge: Er liest E-Mails, legt Termine an oder schreibt in eine Tabelle.

Die Erklärungen und Anleitungen zu KI-Agenten zeigen den Unterschied zu Chatbots und Workflows, nennen Beispiele, die heute funktionieren, und führen Schritt für Schritt zum eigenen Agenten.

Viele gute Lösungen sind gar keine Agenten, sondern Workflows mit einem einzelnen KI-Schritt. Sie sind günstiger und berechenbarer. Ein Agent lohnt sich erst, wenn die Aufgabe je nach Fall anders aussieht.

Damit Agenten mit Ihren Programmen arbeiten können, gibt es MCP, das Model Context Protocol. Anthropic hat den offenen Standard im November 2024 vorgestellt, inzwischen nutzen ihn auch OpenAI, Microsoft und Google.

Agenten baue ich mit einem Menschen an der entscheidenden Stelle. Mein Prototyp Hey Finn recherchiert und schreibt Beiträge selbstständig. Das dritte KI-Meetup Wasserburg im September 2026 stand ganz im Zeichen von KI-Agenten.

Wo Agenten heute noch scheitern, sagen die Artikel ebenso offen wie das, was sie schon können.